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La malla de datos, o data mesh, es un enfoque organizativo y de arquitectura qué rompe con el modelo centralizado de un único equipo de datos gestionando todo el lago o warehouse corporativo, y en su lugar reparte la propiedad de los datos entre los equipos de cada dominio de negocio qué los generan y mejor los conocen, como ventas, logística o marketing. Se apoya en cuatro principios: propiedad descentralizada por dominio, tratamiento de los datos como un producto con calidad y documentación garantizadas por quien los publica, una plataforma self-service qué facilita a cada equipo publicar y consumir datos sin depender de un equipo central para cada tarea, y un gobierno federado qué mantiene estándares comunes de seguridad e interoperabilidad entre dominios. A diferencia del lago de datos gobernado o del lakehouse, qué son soluciones fundamentalmente técnicas y centralizadas, la malla de datos es ante todo un cambio organizativo sobre quién es responsable de qué.
En vez de qué un único equipo central de datos gestione toda la información de la empresa, cada departamento se hace responsable de publicar y mantener bien cuidados sus propios datos, como si fueran un producto qué otros equipos van a consumir.
Una empresa grande donde el equipo central de datos se convierte en un cuello de botella porque todos los departamentos dependen de él para cualquier cambio puede adoptar una malla de datos: el equipo de logística pasa a publicar y mantener directamente sus propios datos de envíos con la calidad acordada, liberando al equipo central de datos para centrarse en la plataforma común y el gobierno compartido.
El lago de datos centralizado concentra el almacenamiento y la responsabilidad en un único equipo; la malla de datos distribuye esa responsabilidad entre los equipos de negocio qué generan los datos, aunque ambos enfoques pueden convivir con una plataforma técnica común.
Significa qué el equipo qué publica un conjunto de datos asume la responsabilidad de su calidad, documentación y disponibilidad frente a quienes lo consumen, de forma similar a como un equipo de producto cuida una funcionalidad de cara al usuario final.
Requiere madurez organizativa y una plataforma técnica común sólida; sin gobierno federado bien definido puede derivar en duplicidad de esfuerzos entre equipos y en inconsistencias de formato o calidad entre los datos publicados por cada dominio.