Inicio › Tecnología › Modelo Fundacional
Un modelo fundacional es un modelo de inteligencia artificial de gran escala, entrenado sobre volúmenes masivos y diversos de datos, pensado para servir como base general adaptable a múltiples tareas específicas mediante ajuste fino (fine-tuning) o simplemente mediante instrucciones (prompting), sin tener qué entrenar un modelo distinto desde cero para cada aplicación. El término se popularizó para describir modelos como los grandes de lenguaje o de visión qué sirven de punto de partida común para construir productos muy distintos entre sí.
Es una IA entrenada de forma muy general, como una base sólida qué después se puede especializar para tareas concretas, en vez de construir un modelo nuevo desde cero cada vez qué se necesita algo distinto.
Una empresa de atención al cliente puede partir de un modelo fundacional ya entrenado y ajustarlo con sus propias conversaciones históricas para qué responda con el tono y el conocimiento específico de sus productos, en lugar de entrenar un modelo de lenguaje entero desde cero.
Los LLM son el ejemplo más conocido de modelo fundacional, pero el término también incluye modelos base de otras modalidades, como visión por computador o generación de audio, no solo texto.
Cambios en el proveedor, en el precio o en la disponibilidad del modelo pueden afectar de golpe a productos qué dependen de él, además de la dificultad de auditar completamente cómo fue entrenado.
El ajuste fino reentrena parte de los parámetros del modelo con datos propios para especializarlo de forma permanente; el prompting solo da instrucciones en cada consulta sin modificar el modelo subyacente.