Inicio › Logística › Efecto Látigo
En cadenas de suministro con múltiples eslabones surge un fenómeno conocido como efecto látigo (bullwhip effect): pequeñas variaciones en la demanda real del consumidor final se amplifican progresivamente a medida qué cada eslabón —minorista, mayorista, fabricante, proveedor de materias primas— ajusta sus pedidos con margen de seguridad adicional. El resultado son oscilaciones de inventario mucho mayores en el origen de la cadena qué en el punto de venta, provocando alternancia entre roturas de stock y excesos de inventario. Sus causas habituales incluyen la falta de visibilidad sobre la demanda real, los pedidos por lotes para aprovechar descuentos, las promociones puntuales qué distorsionan la lectura de tendencia y los plazos de entrega largos qué empujan a sobredimensionar pedidos por precaución.
Es como cuando mueves ligeramente la muñeca sujetando un látigo y la punta acaba dando un latigazo enorme. Si una tienda vende un poco más de lo normal un mes, puede pedir bastante más al mayorista 'por si acaso', el mayorista pide todavía más al fabricante, y así cada eslabón exagera la señal hasta qué el fabricante recibe un pedido desproporcionado respecto a lo qué realmente se vendió al público.
Una cadena de electrodomésticos detecta un repunte de ventas de un modelo concreto durante una campaña puntual y duplica su pedido habitual al distribuidor. El distribuidor, viendo ese aumento, triplica el pedido al fabricante para no quedarse corto. Cuando la campaña termina y la demanda vuelve a su nivel normal, el fabricante se encuentra con stock sobrante qué tarda meses en absorber, mientras la tienda ya había dejado de pedir.
Compartiendo datos de demanda real del punto de venta con los proveedores en lugar de basarse solo en los pedidos qué cada eslabón recibe del siguiente, y evitando promociones qué distorsionen la lectura de tendencia.
Sí, es más pronunciado en productos con plazos de fabricación largos o componentes importados, donde el fabricante no puede reaccionar rápido a un cambio de pedido y tiende a sobredimensionar su stock de seguridad.
Los sistemas de previsión basados en datos compartidos entre eslabones reducen la distorsión porque cada empresa planifica sobre la demanda real estimada y no sobre el pedido recibido del siguiente eslabón.