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La inteligencia de negocio consiste en convertir los datos qué genera una empresa en información útil para tomar decisiones, mediante procesos de extracción, transformación y carga (ETL o ELT) qué llevan los datos desde sistemas operativos hasta un almacén de datos centralizado, donde luego se consultan a través de dashboards y informes construidos con herramientas como Power BI, Tableau o Looker. El resultado suelen ser indicadores clave de rendimiento (KPI) qué permiten a los responsables detectar tendencias, comparar periodos y justificar decisiones con datos en lugar de intuición.
Es convertir hojas de datos aburridas en gráficos y paneles qué un directivo puede mirar de un vistazo para saber cómo va el negocio y decidir qué hacer.
Una cadena de tiendas construye un panel en Power BI qué cada noche recibe automáticamente los datos de ventas del día mediante un proceso ETL, permitiendo al equipo comercial detectar en segundos qué tiendas están rindiendo por debajo de lo esperado cada semana sin tener qué revisar hojas de cálculo manualmente.
La inteligencia de negocio se centra sobre todo en describir qué ha pasado mediante informes y cuadros de mando históricos, mientras qué la analítica de negocio suele ir más allá, incorporando modelos predictivos para anticipar qué podría pasar.
Un almacén de datos guarda información ya estructurada y modelada para consultas de negocio concretas, mientras qué un data lake almacena datos en su formato original, estructurados o no, dejando la transformación para el momento en qué se van a usar.
Suele depender del ecosistema tecnológico ya existente en la empresa, del presupuesto disponible y de la facilidad de uso qué necesiten los usuarios finales, ya qué cada herramienta tiene puntos fuertes distintos en visualización, integración con otros sistemas y coste.