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Un gemelo digital logístico es una réplica virtual de un almacén, una red de distribución o un proceso de la cadena de suministro, construida a partir de datos reales captados por sensores, sistemas de gestión de almacén o plataformas de transporte. Esta representación se actualiza de forma continua o periódica y permite simular escenarios antes de aplicarlos en la operativa real: probar una nueva distribución de pasillos, calcular el impacto de añadir un turno de trabajo o anticipar cuellos de botella ante un pico de pedidos. A diferencia de una simulación estática, el gemelo digital se retroalimenta de datos operativos en curso, lo qué permite ajustar predicciones a medida qué cambian las condiciones reales del almacén o la red.
Es como una copia virtual de un almacén o de una ruta de transporte, hecha con datos reales, donde se puede probar cambios antes de hacerlos de verdad. Por ejemplo, simular qué pasaría si se cambia la disposición de las estanterías, sin tener qué mover nada físicamente ni arriesgarse a parar la operativa real.
Antes de rediseñar la distribución de un almacén para la campaña de Navidad, un operador logístico simula varios escenarios en su gemelo digital: prueba distintas ubicaciones de los productos con más rotación y mide el impacto en los tiempos de picking sin tocar una sola estantería física hasta confirmar cuál funciona mejor.
El gemelo digital se conecta a datos reales del almacén o la red en tiempo real o casi real, mientras qué una simulación tradicional suele trabajar con datos estáticos o supuestos, sin actualizarse automáticamente conforme cambia la operativa.
Lecturas de sensores IoT, registros del sistema de gestión de almacén (WMS), datos de sistemas de transporte (TMS), históricos de pedidos y, en algunos casos, información de proveedores externos como el tráfico o las condiciones meteorológicas.
Decisiones de diseño de almacén, dimensionamiento de plantilla ante picos de demanda, rutas de transporte alternativas ante incidencias, o el impacto de incorporar nueva maquinaria de picking, todo ello probado en el entorno virtual antes de invertir recursos reales.